四川省“野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发”应急揭榜挂帅项目申报时间流程要求指南

吴亚斌 / 2023-02-07 17:53:00
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本文小编将为大家介绍四川省野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发应急揭榜挂帅项目申报时间流程要求等内容,看完之后对于该项目还有疑问,或是想要了解更多内容,可以直接致电咨询,政策小编在线解答。

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  一、项目组织申报管理流程

  (一)根据应急揭榜挂帅项目榜单(附件1),项目牵头人组织整合优势科研团队填报项目申请书(附件2),说明项目主要内容、研究方案和研究基础等。

  (二)项目申报单位出具项目申报正式函文,并将项目申请书提交至国家林业和草原局科技司。

  (三)国家林业和草原局科技司会同有关司局组织相关专家对申报项目进行评审,根据专家评审结果,并按一定程序确定1个揭榜团队,并与其签订任务书。

  (四)项目实施中期评估和评审验收2个重要节点管理。项目验收以是否解决急需的实际问题为考核标准,以业务司局满意度打分和第三方专家测评方式开展(业务司局满意度或专家评审中任何一方认为不合格的,则确定为不合格)。项目验收结果向社会公开。

  (五)项目经费按管理节点拨付,第一年拨付项目经费总额的30%;项目通过中期评估,再拨付项目经费总额的30%,剩余经费待项目验收合格后一次性拨付,验收不合格的项目不再拨付。如中期评估未通过,则予以淘汰,中止项目,不再拨付经费。

  (六)项目取得的科技成果归揭榜团队所有,可直接纳入国家林草科技成果库,国家林业和草原局组织有关单位和地方推广应用科技成果。

  二、项目申报单位要求

  国内具有独立法人资格的科研院校、企事业单位可直接向国家林业和草原局科技司申报,并对申报工作负责。

  三、具体申报要求

  (一)项目设1名项目负责人和若干课题负责人,负责人应在行业内具有较高认可度,具有较强创新能力,科研诚信良好,一般应承担过国家或省部级科研项目,无年龄、学历和职称要求,项目负责人所在单位应为项目申报单位。

  (二)鼓励组建产学研用协同攻关科研团队,原则上申报单位应自筹资金予以配套。

  (三)项目申报材料经申报单位审核后,打印装订成册(A4纸打印,一式十份),按要求加盖单位公章,寄送至国家林业和草原局科技司,同时将申请书电子版发送至指定邮箱。

  (四)申报受理截止时间为2023年3月6日。申报材料一经受理,原则上不再允许修改项目申请书。

  野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发应急揭榜挂帅项目榜单

  一、立项需求

  野生动植物保护是生态文明建设的重要任务。准确快速鉴别野生动植物和古树名木及其保护等级是困扰林草基层工作者的难题,攻克野生动植物和古树名木智能鉴定技术,开发野生动植物精准鉴定服务系统平台及智能APP软件,能够有效解决一线工作者难题,切实维护古树名木资源和生态安全。

  二、攻关要求

  (一)申报要求

  国内具有独立法人资格的科研院校、企事业单位等均可组建科研团队。鼓励组建产学研用联合团队,鼓励申报团队自筹资金予以配套。申报团队设1名项目负责人,负责人应在行业内具有较高认可度,具有较强创新能力,科研诚信良好,一般承担过国家或省部级重点研发项目或课题,无年龄、学历和职称要求,负责人所在单位应为项目牵头单位。申报团队参与单位总数不超过10家。

  (二)考核要求

  科研团队应全力开展限时攻关,项目实施过程中,国家林业和草原局科技司组织开展中期考核,未通过评估的,予以淘汰,不再支付任何经费。项目验收以国家林业和草原局业务司局满意度打分和第三方专家测评等方式开展,并以解决实际问题为考核标准。

  三、榜单任务

  主要目标:为提升一线林草工作人员和野保执法人员准确鉴别野生动植物和古树名木的物种及其保护等级能力,亟待研发具有高效、精准、权威和普适性特点的野生动植物物种鉴别技术和软件,显著提升野生动植物和古树名木的识别效率和鉴别精度,支撑国家生物多样性保护与管理工作。具体目标为:

  (1)建成集多种生物特征为一体的野生动物智能识别样本库与知识库(包含但不限于野生动物图像、鸣声数据、DNA特征等数据),物种不少于100种,样本标识正确率为100%;物种种类须包含《十四五林业草原保护发展规划纲要》中所列48种重点保护的野生动物、鸟类、昆虫等,以及常见非法贸易野生动物制品。

  (2)建成包含不同物候特征的珍稀濒危野生植物智能识别样本库与知识库(包含但不限于野生植物孢粉、种子、花、果、幼苗、成株、树皮、木材等形态特征和图像资料,以及DNA条形码等数据),物种不少于100种,样本标识正确率为100%;物种种类须包含《十四五林业草原保护发展规划纲要》中所列50种重点保护的珍稀濒危野生植物及其近缘种。

  (3)建立针对主要长寿树种的古树名木树龄鉴定技术体系。一级古树(500年以上)树龄鉴定误差小于25%,二级古树(300-499年)树龄鉴定误差小于20%,三级古树(100-299年)树龄鉴定误差小于15%;树种不少于10种,包含且不限于樟树、银杏、松树、国槐等,建成古树树龄真实性检验样本库,完成古树名木树龄鉴定软件研制。技术方法符合行业现行古树名木鉴定规范,具备科学性和易操作性。

  (4)完成野生动植物智能识别App软件研制,识别植物、动物物种不少于100种;物种识别精度不低于85%,支持HarmonyOS(鸿蒙)、Android(安卓)、IOS(苹果)等操作系统。

  (5)研制野生动植物精准鉴定云服务系统(集成动植物分类学专家库、物种分类信息库、野生动植物物种形态特征库和样本库等资源),系统汇集野生动植物分类学权威专家不少于30位,物种分类信息库不少于3个,物种形态特征库和样本库包含动植物物种数各100个,具有端协同、人机结合、线上线下互动特征;系统整体鉴定精度不低于98%,并发业务用户数不小于1000个。

  执行期限:研发时限为2年(2023年1月-2024年12月),第1年为重点技术攻关期,第2年为技术完善提升期。项目实施中期评估机制。

  项目经费:1000万元人民币。

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