为方便各企业单位了解2023年成都市成果转化示范项目支持方向领域和申报条件、材料要求等内容，下面小编将为大家详细介绍，参考如下，看完之后有任何申报问题，或是想要了解更多政策内容，可以直接致电咨询，政策小编在线解答。

免费咨询热线：15855199550 （可加V），11年专业资金项目、奖补政策申报研究

　　一、支持领域及重点方向

　　（一）乡村振兴领域

　　1.水稻新品种培育及生产技术研究与集成示范

　　研究内容：围绕打造新时代更高水平的“天府粮仓”，进一步推进水稻生产提质增效，针对当前水稻品种同质化严重、优质稻推广应用面积不足的问题，开展种质资源创新与利用研究，创制具有重大应用价值的特色优良水稻新材料，培育突破性水稻新品种；针对规模化条件下优质高效生产技术不配套的问题，筛选适合成都地区推广应用的丰产、优质、抗逆新品种，建立科技示范基地，开展新品种配套生产技术研究与集成示范。

　　考核指标：创制水稻新材料1个并通过技术鉴定；培育品质指标达部标二级及以上优质稻新品种2个并通过区域试验，通过审定1个以上；申请或获得植物新品种权1-2项；集成省农业主推技术1项；建立示范基地1个，面积100亩以上，筛选展示1-2个具有自主知识产权的优质稻新品种；集成新品种配套绿色提质高效生产技术1项，推广应用1万亩以上。

　　2.丘区水稻节水节肥减排高产技术综合集成与示范推广

　　研究内容：针对成都市丘陵稻区水稻生产中存在的季节性缺水干旱、肥料利用效率偏低、稻田甲烷排放量高和产量不高不稳等问题，筛选优质抗逆高产水稻品种，集成水稻节水节肥减排高产技术体系，建立科技示范基地并进行大面积示范推广，解决成都市丘陵稻区水稻生产问题，提高肥料利用效率减轻农业面源污染，降低稻田温室气体排放促进气候友好，推动丘陵稻区水稻生产转型升级。

　　考核指标：筛选优质抗逆高产水稻品种2-3个；优化集成技术体系2项，比传统栽培节水60%、节肥20%以上、甲烷减排60%、增产25%以上，百亩连片亩产达到700公斤；培育优质稻米品牌1个；建立核心示范区面积1000亩，辐射推广面积5000亩；发表论文2篇，申报专利1项；培养基层农技员50名、农民土专家100名，培训农民1000人次。

　　3.稻菜高效复合生产关键技术集成创新与应用

　　研究内容：针对成都平原稻菜高效复合生产优质专用品种缺乏、茬口衔接不够高效、肥料农药施用精准度不高、品质下降、劳动力成本不断增加等问题，系统开展适合稻菜高效复合生产新品种引选育、高效种植技术模式、品质提升、农机农艺融合等关键技术研究，构建稻菜高效复合生产技术体系，并开展示范应用，提高稻菜复合生产综合效益，提升种粮积极性，保障粮食生产和蔬菜供应。

　　考核指标：选育适合稻菜轮作的叶菜类蔬菜新品种1-2个，筛选适合稻菜轮作叶菜类蔬菜3个、早熟优质水稻品种2个；集成叶菜类蔬菜品质提升技术1-2套、水稻—叶菜类

　　蔬菜高效轮作技术模式2套；建立核心示范基地500亩，辐射带动10000亩；提升蔬菜品质和稻菜轮作生产效益，亩节本增效500元以上。

　　4.抗根肿病油菜新品种的选育及示范

　　研究内容：针对成都油菜产区根肿病发病率高、抗根肿病油菜品种严重缺乏的突出问题，利用自有的抗根肿病中间资源或引进资源，通过远缘杂交、常规杂交并结合回交选育、诱导系诱导、夏繁加代等快速稳定技术，获取含抗根肿病基因的稳定甘蓝型材料，并进行恢保关系及配合力鉴定，快速配组抗根肿病杂交组合并形成品种进行示范推广。

　　考核指标：获得抗根肿病优良亲本1-2份，并配组合进入区域试验，登记抗根肿病品种1-2个；建立示范点2-3个，示范区面积1000亩，其中核心区面积不少于100亩；新品种示范性推广10万亩；开发抗根肿病连锁标记1个；发表文章1-2篇。

　　5.成都市林长制信息化平台建设研发与应用

　　研究内容：为全面推行林长制落地落实，加强林草生态保护，厚植公园城市生态本底，在整合现有林业信息化资源基础上，融合3S、移动互联网、物联网、大数据等新一代信息技术，构建市、区（市）县、镇（街道）、村（社）四级林长制建设与管理体系，形成“框架统一、数据共享、分级管理”的成都市林长制信息化平台，探索建立符合成都市林长制特点的考核评级体系，推动成都林业园林资源智慧化管理水平，实现山水林田湖草生命共同体整体保护。

　　考核指标：建立“两类四个”主系统，包括基于网页端的林长制网格管理系统、大屏展示系统，基于移动端的林长APP和巡护APP；建立林长制数据库1套；无人机巡检管理系统1套；公众参与的微信二维码系统1套；林长制平台考核指标1套；软件著作1项；公开发表论文2篇；在全市各区（市）县推广使用，培训各级各类用户500人以上。

　　6.基于成都平原复垦地及撂荒地地力提升及高效种植模式的研究与推广

　　研究内容：为落实耕地保护保障粮食安全，解决耕种土壤排灌条件差、肥力低、不利于机械化生产的制约粮食稳产优质问题，通过作物选择、岔口安排，提升耕地质量、持续提升地力保障粮食作物稳产，总结“土地整治+产业发展”新模式，构建适合成都平原复垦地和撂荒地的高效利用机制，消除和破解规模化推进粮食生产、提升耕地质量的痛点和难题。

　　考核指标：土壤改良后，耕作层厚度增加10cm以上，改良质地，提高土壤孔隙度，有机质含量提升3%以上、全氮含量提升3%以上、碱解氮90mg/kg土以上、速效磷10mg/kg土以上、速效钾100mg/kg土以上；亩均产值连续两年每年递增10-15%；研究出以稻/玉/豆－油/麦生产为主的种植模式；探索出适宜成都平原复垦地和撂荒地高效利用的机制1套；撰写技术指南或标准1项；公开发表论文1篇；专利受理2个；建立应用示范点不少于2个，建立核心示范区面积100-200亩，市内推广辐射10000亩以上；组织技术培训，受训人数不少于150人。

　　7.鲟无抗健康养殖及综合利用关键技术集成与应用

　　研究内容：为推动成都市水产绿色健康养殖高质量发展，在成都市范围内综合开展主要养殖鲟的重大病害溃疡综合症的流行病学调查，分析并筛选出鲟溃疡综合症易发风险因子，建立疾病早期预警系统；针对成都市流行的鲟溃疡综合症，筛选出有明显预防和治疗效果的中草药及其提取物；针对鲟剥取鱼卵后的剩余鱼产品进行综合利用开发；集成创新形成可操作、可复制的鲟无抗健康养殖及综合利用关键技术进行示范推广，提高成都地区的鲟健康养殖技术水平和鲟产品的品质，提高养殖经济效益。

　　考核指标：形成成都市养殖鲟溃疡综合症的流行病学调查报告1份；筛选鲟溃疡综合症风险因子3-4个，形成早期预警系统；筛选有效中草药及其提取物2-3个；开发鲟可食用产品1-2个；集成鲟健康养殖技术1套；建立核心示范基地1个，面积200亩以上；申请发明专利1项，授权实用新型专利1项，制定标准1项，注册商品1个；公开发表论文5篇以上。

　　8.水稻精准播种生产线研制和标准化育秧中心示范推广

　　研究内容：开展水稻精量播种生产线研制，通过定距播种，培育适宜于精准栽插的钵毯一体苗；开展工厂化育秧技术和自动化物流策略研究，从时间空间布置上提升效率，规范优化设施设备配置、作业质量和操作流程，建设标准化可

　　复制的水稻育秧中心，解决大田育秧流程复杂管理难度大的问题；开展大田智能化作业技术研究，实现土地耕整、栽插的自动化作业。开展标准化水稻育秧中心技术现场演示和培训会，在全市推广应用。

　　考核指标：建立工厂化水稻育秧中心1个，建立智能化生产试验示范基地1个；完成水稻工厂化育秧技术试验，形成人工LED光环境下温光耦合育苗生长数据模型1个；完成水稻生产土地耕整、移栽自动化作业技术试验；完成水稻精量精准播种生产线研制1套；完成技术规程1项；完成专利申请1件，论文2篇；召开市级及以上现场演示和技术培训会1场，示范推广辐射带动水稻自动化栽插生产技术面积10000亩，推动全市水稻工厂化自动化水平的提升。

　　（二）医疗健康领域

　　1.“社区+机构”恶性肿瘤健康管理模式研发与应用示范

　　研究内容：针对社区居民和机构员工，发挥社区、机构在健康管理体系中的关键作用，开展恶性肿瘤预防干预技术研究，探索“社区+机构”的恶性肿瘤健康管理策略；研发呼出气等新型、无创恶性肿瘤筛查技术，并结合其他筛查技术，探索适合多人群的早期筛查策略；结合人工智能等技术，研发恶性肿瘤个性化、智能化健康管理系统，形成针对恶性肿瘤的有效预防和早期发现健康管理模式并推广应用。考核指标：“社区+机构”肿瘤健康管理关键技术2个；

　　预防技术和基于呼出气等的新型、无创恶性肿瘤筛查技术；

　　形成肿瘤智能健康管理系统1个。申请软件著作权不少于2个，发表论文10篇以上，出版专著1本，建立“社区+机构”肿瘤健康管理模式，并建立社区、机构示范点各2个，覆盖人数10万以上。

　　2.疾病基因在病理性近视早期筛查诊断和个体化防治

　　中的研究及应用示范

　　研究内容：围绕近视发病机制及早期防治的临床需求，通过大数据智能分析，建立四川省青少年眼健康大数据平台，探索病理性近视的遗传因素，明确预防和治疗近视疾病的原理，阐明其发生发展的分子机制，研发病理性近视早期筛查诊断技术，结合青少年视觉健康档案，形成具有自主知识产权的近视防控体系，为病理性近视的有效防治提供更为精准的技术手段与理论支撑，降低其发生率和致盲率。

　　考核指标：构建1个具有自主知识产权的四川省青少年眼健康大数据平台，建立四川省中小学生视觉健康档案，形成近视防控体系；阐明巩膜胶原蛋白合成降解异常导致病理性近视的分子通路至少1个；形成病理性近视早期筛查诊断的技术方案1套，申请专利不少于1项；公开发表高水平学术论文2篇。

　　3.基于互联网的脑卒中康复治疗体系研究及应用示范

　　研究内容：针对脑卒中康复治疗后患者致残率较高的问题，建立基于互联网的规范化脑卒中康复评估和康复治疗方案，开展基于互联网技术的脑卒中规范化康复体系及应用示范研究。建立脑卒中互联网线上康复评估和干预规范及康复

　　管理方案，建立多模态互联网康复监测、实时人机交互和基于大数据的个性化康复方案智能推荐等技术。构建脑卒中个体化互联网康复关键技术体系；研发可医患在线互动的远程康复平台并开展应用示范。

　　考核标准：建立脑卒中互联网在线康复评估及治疗标准化技术方案不少于3套；研发脑卒中互联网康复平台1套；建立脑卒中互联网康复病例数据库1个；联动不少于4家包括区域内三甲医院康复医学中心、康复医院、社区康复机构以及1000个以上居家康复病人的脑卒中康复服务网络并示范推广。

　　4.牙体硬组织仿生修复关键技术研究及应用示范

　　研究内容：针对牙体硬组织缺乏自我修复能力的组织特点及其传统修复技术的局限性，开展仿生再矿化、硬组织再生及生态防龋等多维度的牙体硬组织仿生修复活性因子筛选评价及应用研发。建立牙体硬组织仿生修复新模式，推动其产业化技术开发和产品转化，开展牙体硬组织仿生修复新技术培训应用及推广示范。

　　考核指标：建立以牙体硬组织发育关键调控蛋白、唾液防龋活性蛋白、中药防龋活性成分等为关键效应因子的牙体硬组织仿生修复新技术3项，研发相关系列新产品2项，建成牙体硬组织仿生修复产学研合作平台1个，实施区域内示范应用项目2项，公开发表论文3篇，授权专利3项。

　　5.肺癌微创外科治疗技术创新、培训体系建设和基层医院的应用推广研究

　　研究内容：针对肺癌微创外科手术风险高、难度大，学习曲线长，基层医院微创胸外科发展缓慢，微创胸外科人才缺乏的关键问题。开展适宜在基层医院推广应用的肺癌微创外科技术研究，微创胸外科手术培训体系建设。并在县级基层医院推广应用，提高基层医院肺癌的诊断和微创手术治疗的能力。

　　考核指标：建立适宜在基层医院推广应用的肺癌微创外科手术技术；研发适合在基层医院使用的微创肺癌外科手术器械；建立适合无微创外科基础基层医务人员的肺癌微创外科培训设备及课程；在5家以上县域基层医疗机构建立肺癌微创外科推广示范基地。申请发明专利不少于3项，具有自主知识产权的微创外科培训设备1套，制定基层医院肺癌微创手术标准1部。

　　6.肥胖与代谢性疾病早期危险因素干预、诊断及治疗方案研究及应用示范

　　研究内容：针对当下肥胖与代谢病的严重疾病负担，开展肥胖与代谢性疾病高危人群队列研究，研究肥胖与代谢性疾病早期危险因素干预体系、早期筛查以及精准治疗策略，包括内、外科治疗策略规范的构建、肥胖与代谢性疾病发生发展机制。

　　考核指标：建立肥胖与代谢性疾病临床大数据库，形成减重治疗证据；建立生物样本库，开展肥胖与代谢性疾病机制研究，研发适用于非手术患者减重的膳食产品；通过信息技术实现肥胖三级防控体系建设；建立肥胖与代谢性疾病早期精准筛查工具，早期筛查工具运用于社区，形成上下联动对肥胖与代谢性疾病进行诊疗；建立肥胖与代谢性疾病规范诊疗示范基地1个；发表高质量科研论文3-5篇；申请发明专利1-2项。

　　7.慢性炎症性皮肤病与损容性皮肤病人工智能辅助诊断及慢病管理系统研发与应用

　　研究内容：基于临床使用的皮肤影像数据库及慢病数据库资源，开展多维度皮肤影像数据（至少包括皮肤镜、皮肤CT、皮肤超声、VISIA、OCT等影像数据）的综合人工智能分析处理，研发以数据信息挖掘和机器深度学习为主要策略的特异性皮炎、银屑病等慢性炎症性皮肤疾病及损容性皮肤疾病人工智能辅助诊断及慢病管理系统产品，构建针对慢性炎症性皮肤疾病及损容性皮肤疾病的人工智能辅助诊断系统。

　　考核指标：构建特异性皮炎、银屑病等的慢病管理人工智能辅助决策系统，发表学术论文3-5篇，申请发明专利1-2项。联合5家以上医疗机构对系统的临床有效性和安全性进行验证，建立针对西部地区黄种人群慢性炎症性皮肤疾病及损容性皮肤疾病皮肤影像-临床-诊断-管理数据库。

　　8.重症医学远程管理平台新冠防治和重症救治管理模式研发及应用示范

　　研究内容：利用远程互联网等信息技术，对尽可能多的新冠重症患者实施远距离监控和诊治，实现生命信息数据管理，提出生命信息数据的实时分析报告和24小时监护总结

　　分析报告，支持床边音视频专家会诊、病情筛查评估、医疗决策制定等临床功能路径；建立以重症医学医护人员为主体的重症快速反应小组（CCRRT），制定新冠患者突发事件的响应标准和救治流程；利用远程管理云平台，建立面向各级医院和居家新冠患者的新型互联网医疗云服务管理模式。

　　考核指标：联合3个医联体单位，开展研究及应用示范推广。制定1个重症突发事件的响应标准及流程，力争建立新冠重症事件早发现、早干预、早治疗的新型互联网医疗云服务模式。

　　9.新型冠状病毒感染患者的院前院内危险分层评估模型建立及应用示范

　　研究内容：针对新冠病毒感染疫情爆发期间，患者诊治需求与医疗资源匹配矛盾问题，建立基于新冠病毒感染急重症患者临床表征的危险分层评估模型，制定适配分层评估结果的早期个体化治疗方案和安全有效的急诊重症快速分流流程，从而为大量新冠感染急重症患者挤兑急诊医疗资源时患者的安全、高效救治及快速分流提供指导性建议，并推广示范。

　　考核指标：建立危险分层评估模型1个，制定分层治疗方案和转诊、分流流程1个，论文1篇，研究报告1篇。

　　（三）碳中和碳达峰领域

　　1.保温隔声装配式楼板关键技术研究与应用示范

　　研究内容：基于住宅楼板保温隔声性能要求，研究装配式楼板保温隔声与结构一体化技术。研究采用不同保温隔声材料和不同保温隔声构造的装配式楼板保温隔声物理性能及楼板结构受力性能，形成装配式保温隔声叠合楼板、空心楼板、夹心楼板等系列新产品；研发保温隔声装配式楼板在楼板构造连接、楼板与主体结构连接以及楼板无支撑安装施工等方面的关键技术；开展工程示范，推进保温隔声装配式楼板应用，提升装配式楼板综合效益和住宅建筑宜居品质。

　　考核指标：研发保温隔声装配式楼板新产品2个；编制产品标准、工程技术应用标准和系统构造图集等保温隔声装配式楼板相关地方标准4项；申请专利6项，公开发表论文5篇；实施应用示范工程项目2个。

　　2.交通领域碳排放智慧监测与碳核算、碳积分关键技术研究及应用示范

　　研究内容：基于物联网、人工智能、大数据等先进技术研究碳排放精细化智能监测技术、监测网络优化技术、多源数据融合碳核算技术，研究多场景、差异化碳积分机制。基于“众包固定监测+移动监测”数据采集范式，研发交通碳排放智慧监测成套关键设备。研究成都市交通碳监测、碳核算和碳积分关键模型与算法，形成交通领域碳消减和绿色出行系统性解决方案，并在出租车、网约车、公交车、轨道交通、共享单车等典型场景下进行应用示范。

　　考核指标：开发交通碳排放智慧监测新设备、产品2个；形成新技术4项，申请专利8项，公开发表论文8篇；完成绿色交通领域应用示范场景3个；引育省级、市级人才2名，培养研究生、本科生20名。

　　3.高分辨率碳同化反演技术研究及应用示范

　　研究内容：研发适用于成都及周边区域的碳同化反演技术，基于国际先进的数据同化计算法，通过耦合大气传输模型和陆地生态系统模型，采用多尺度网络嵌套技术，建立成都市高分辨率碳源汇同化反演模式系统；充分利用地面CO2观测数据和碳卫星遥感监测数据，结合网格化碳排放清单数据，实现对成都及周边地区CO2浓度和通量的同步优化。

　　考核指标：建成高分辨率碳源汇同化反演模式系统1套，空间分辨率不低于3km*3km，时间分辨率不低于周尺度，能够实现同时对近地面高、中精度的CO2浓度、OCO-2、OCO-3、GOSAT卫星遥感等多源观测数据进行同化，可实现地表CO2通量和浓度的同步优化；研究成果要在成都市碳监测评估综合试点工作中进行应用。

　　（四）公园城市领域

　　1.装配式建筑一体化BIM设计和应用系统工具研究及应用示范

　　研究内容：研究装配式建筑“建设-设计-生产”一体化EMPC标准路径，建立装配式居住建筑标准化体系，研发面向装配式产业互联网OPENBIM的公共资源平台，构建成都市政府保障住房体系部品部件BIM族库，开发BIM设计和应用的系列计算工具和平台，通过轻量化图形平台实现多方远程技术协作。

　　考核指标：建成BIM装配率审查平台1个；构建成都市装配式混凝土住宅建筑部品部件BIM族库1个；实施工程应用示范项目1个，建筑面积达到10万平方米；申请发明专利3项、软件著作权3项，公开发表论文1篇。

　　2.成都地区常见不良质土固化处理技术研究及应用示范

　　研究内容：研究成都地区典型不良质土的力学性质，结合理论研究、数值模拟分析，开展不良质土的固化处理技术研究，包括固化土的耐久性、安全性、强度等性能。在道路基层、地基处理等试验路段进行不良质土固化处理技术应用示范，并进行技术的经济性、实用性分析与评价。

　　考核指标：开发适用于风化软岩路基填料优化的快速高效施工处置技术1套，编写固化技术应用导则1套；申请发明专利2项，撰写具有实用价值的研究报告1份；开展不良质土固化处理技术应用示范，建成现场试验段1段，并通过检测评估。

　　3.大熊猫国家公园小熊猫种群复壮及智慧监测关键技术研究及应用示范

　　研究内容：研究小熊猫野外孤立小种群的形成、维持与灭绝机制，搭建具有遗传识别、物种智能检测、动物疫源疫病监测等功能的智慧监测平台，建立多维度监测指标体系。开展小熊猫放归后的监测，研究圈养小熊猫个体野外生存适应机制。建立以野化放归为技术核心的小熊猫小种群复壮应用示范场景，突破动物精准调查、种群动态实时监测、动物疫源疫病防控、栖息地斑块间生态廊道建设与恢复成效评价等关键技术，建立相关标准，提升大熊猫国家公园建设与管理能力。

　　考核指标：建成大熊猫国家公园小熊猫智慧监测平台1个，打造应用示范场景1个，覆盖面积100平方公里以上；建立小熊猫小种群复壮技术模式1套；建成圈养小熊猫野化放归技术体系1套，打造应用示范场景1个；申请发明专利6项、软件著作权2项，公开发表论文10篇；培养硕士研究生2名、博士研究生1名。

　　4.基于IPTV智能化大数据云服务平台研发及应用示范

　　研究内容：基于云计算、大数据、人工智能等技术研发IPTV智能大数据云服务平台，建立IPTV数据管控、评估评价方法，实现音视图文等媒资信息的智能化融合应用和管控。基于IPTV用户、内容、场景等建立适用于各类交互式云终端的行业应用模型。分析用户的场景化使用特点，提升实时分析处理能力，实现个性化场景应用、精准推荐和智能识别等服务。在内容生产、数据服务、智能终端等领域开展应用示范，促进构建基于IPTV的创新生态。

　　考核指标：建成IPTV智能大数据云服务平台1个，平台实时处理能力大于40000条/秒，服务响应延迟低于1秒；在3个用户进行多内容融合应用示范，通过平台构建用户、内容、场景等行业应用模型30个，模型服务终端账户数达到400万个；申请专利1项、软件著作权3项。

　　5.社区“微网实格”智慧管理综合服务平台研发及应用示范

　　研究内容：针对科技赋能 建引领“微网实格”治理工作科技需求，基于人工智能、大数据、物联网、5G等数字技术研发社区“微网实格”智慧管理综合服务平台、社区阵地空间5G门禁模块以及社区服务机器人，使服务平台具备 群服务功能、居民生活圈功能、线下硬件支持功能、志愿者任务线索上报管理功能，可实现智慧 建、智慧服务、智慧治理等社区应用。通过在社区的应用示范形成可复制、可推广的应用案例，推动社区“微网实格”治理智能化、高效化、精细化，提升基层社区治理能力。

　　考核指标：建成社区“微网实格”智慧管理综合服务平台1个，平台注册用户数达到3000人；自行研发具有自主知识产权且能运行项目平台软件、实现5G门禁控制、人员识别等功能的社区服务机器人1款，开发用户端1套（包括管理端、应用端、硬件端）、5G物联网二维码门禁系统1套；

　　申请实用新型专利2项、软件著作权2项；在我市2个社区开展应用示范。

　　二、支持标准

　　采取前资助支持方式，每个方向拟支持1个项目。重症医学远程管理平台新冠防治和重症救治管理模式研发及应用示范、新型冠状病毒感染患者的院前院内危险分层评估模型建立及应用示范2个方向的支持经费50万元，其余方向的支持经费100万元，实行分批拨付，首次拨付50%，剩余经费视中期检查结果等项目实施情况确定拨付时间节点，执行期不超过2年。

　　三、项目单位基本条件

　　项目单位包括牵头单位和合作单位。多个项目单位联合申报的，应明确一家单位作为牵头单位，其余项目单位为合作单位。应具备以下条件：

　　（一）具有独立法人资格的企事业单位或社会组织，其中牵头单位注册登记住所须在成都市行政区域内。

　　（二）科研诚信状况良好，无在禁止申报惩戒执行期内的科研失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

　　（三）在相关专业研究领域具有突出的技术优势，具有与项目相关的研究经历；具备良好的项目实施条件，具有完成项目必备的人才队伍、技术装备以及组织管理和协调能力，项目组成员结构合理。

　　（四）企业申报项目的自筹资金与申请财政资金的比例应不低于1:1。

　　鼓励项目单位先行投入，可追溯确认前期预研和筹备经费作为项目单位自筹资金，追溯期自项目立项之日起向前追溯至项目申报之日止，最长不超过6个月。

　　（五）采取联合申报的，牵头单位应承担主要研究任务，并会同合作单位就合作内容、任务分工、经费分配、成果权属等签订联合申报协议。

　　（六）申报单位须设立科研助理岗位（指从事科研项目辅助研究、实验（工程）设施运行维护和实验技术、科技成果转移转化以及学术助理和财务助理），并吸纳应届高校毕业生在科研助理岗位就业。

　　四、项目组人员基本条件

　　项目组人员包括项目负责人和项目参与人员。应具备以下条件：

　　（一）项目负责人应为牵头单位人员，其中企业牵头联合高校院所申报或高校院所牵头联合企业申报的，可由合作单位人员担任项目负责人。鼓励40岁以下（含）青年人才担任项目负责人。项目参与人员应为项目牵头单位或合作单位人员。

　　（二）项目负责人应为项目主要研究思路的提出者或实际主持研究的科技人员，具有与项目相关的研究经历和研究积累，具有领导和组织开展创新研究的能力。

　　（三）科研诚信状况良好，无在禁止申报惩戒执行期内的科研失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

　　五、申报材料

　　1.成都市成果转化示范项目申报书

　　2.附件材料：

　　（1）统一社会信用代码注册登记证（照）；

　　（2）科技项目预算申报书；

　　（3）项目相关图表（据实提供）；

　　（4）经会计师事务所审计的2022年度财务报表（加　单位公章）（事业单位可不提供）；

　　（5）匹配资金承诺书（加盖单位公章）（据实提供）；

　   （6）项目申报单位和合作单位之间的联合协议或合同（联合申报需提供）；

　　（7）年度研发投入证明资料（如专项审计报告、纳税申报表等），其中规上企业同时提供2022年度《企业（单位）研发活动统计报表》（包括企业研发项目情况表、企业研发活动及相关情况表）（据实提供）；

　　（8）其他能力建设或资质证明资料（据实提供）；

　　（9）高校毕业生科研助理岗位聘用协议、劳动合同书或三方就业协议书（如聘用应届高校毕业生未超过3人，则需全部提供；如超过3人，则自主选择上传3份）。

　　本期的2023年成都市成果转化示范项目支持方向领域和申报条件、材料要求相关内容就为大家介绍到这里啦，卧涛小编将持续为大家整理科技政策项目申报、知识产权代理、软件开发、商业计划书、工商注册、财税规划、可行性研究报告、体系认证、股权设计等相关最新资讯内容，四川各地市企业均可提供政策匹配、项目规划服务！

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